“Para un impacto significativo en los indicadores de movilidad, se requiere que la restricción para los autos sea igual o mayor al 40% y para las motos sea igual o mayor al 20%. En cuanto a la restricción de Pico&Placa se evidencian resultados significativos con cuatro dígitos para autos y dos dígitos para motos”.
Estas son algunas de las conclusiones del estudio ‘Actualización del modelo de transporte de la ciudad de Cali y la elaboración y análisis de escenarios de simulación correspondientes a los programas del plan de acción del Plan Integral de Movilidad Urbana para Cali’, cuyos resultados fueron expuestos ayer por el Grupo de Investigación en Transporte, Tránsito y Vías de la Universidad del Valle, liderado por el docente e investigador Ciro Jaramillo.
Dicho estudio se deriva del contrato inter-administrativo que se suscribió entre el Departamento Administrativo de Planeación Municipal y la Universidad del Valle.
“El proyecto de macromodelación es una iniciativa que nace del departamento administrativo de Planeación Municipal, por la necesidad de construir herramientas científicas y tecnológicas que apoyen los procesos de decisión y de planificación del territorio en términos de movilidad. Dicho esto, cabe resaltar que Planeación depositó su confianza en la Universidad del Valle para que hiciera la modelación de una serie de proyectos (más de 100 a corto, mediano y largo plazo), para medir su impacto en los indicadores de desempeño”, explica el investigador.
Estos análisis fueron hechos sin intervenir directamente sobre el territorio de la ciudad, pues fueron simulados mediante dos software de avanzada, “lo que pone de manifiesto que Cali y la Universidad del Valle están a la vanguardia en cuanto a utilización de tecnología para poder planificar mejor las acciones que se toman para intervenir el territorio”, asegura Ciro Jaramillo.
Se tuvieron en cuenta distintas variables para realizar la modelación informática, una de ellas fue la contemplación de posibles escenarios de la gestión de la demanda con Pico&Placa.
Los investigadores analizaron el comportamiento del flujo vehícular en varias situaciones, con las siguientes características: Sin restricción de Pico&Placa para carros y motos; Pico&Placa para el 20% de los carros y 0% de las motos (situación actual); Pico&Placa para 20% de los carros y 20% de las motos; Pico&Placa para 40% de los carros y 20% de las motos; Pico&Placa para 40% de los carros y 40% de las motos; y Pico&Placa para 50% de los carros y 50% de las motos.
Una vez implementados los modelos, los investigadores encontraron que a partir del escenario donde se aplicaba la restricción de Pico&Placa para 40% de los carros y 20% de las motos, se obtenían resultados significativos en la movilidad de la ciudad, aunque también advierten que “no se debe olvidar el efecto de incremento en la motorización que las medidas de Pico&Placa pueden incentivar en el mediano y largo plazo, lo que implica la necesidad de un mejoramiento en el Sistema de Transporte Público”, esto se traduce a que a mayor restricción por Pico&Placa, las personas podrían adquirir más vehículos para no violar la norma, lo que aumentaría el parque automotor de la ciudad.
Tal como lo explica Ciro Jaramillo, ahora la administración municipal tomará estos insumos para apropiarse de las conclusiones consignadas allí, adaptarlas a sus planes de acción y evaluar su posible ejecución mediante la implementación de políticas públicas para la ciudad.
Fuente: Agencia de Noticias Univalle