{"id":15528,"date":"2016-09-27T10:28:47","date_gmt":"2016-09-27T15:28:47","guid":{"rendered":"https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/?p=15528"},"modified":"2016-09-27T10:28:47","modified_gmt":"2016-09-27T15:28:47","slug":"charla-deep-learning-futuro-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/index.php\/charla-deep-learning-futuro-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Charla sobre Deep Learning: el Futuro de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/?attachment_id=15508\" rel=\"attachment wp-att-15508\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-full wp-image-15508\" src=\"https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/deep-learning.jpg\" alt=\"deep-learning\" width=\"400\" height=\"571\" srcset=\"https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/deep-learning.jpg 400w, https:\/\/emisora.univalle.edu.co\/wp-content\/uploads\/2016\/09\/deep-learning-210x300.jpg 210w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/a>Este jueves 29 de septiembre en el edificio 331 de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad del Valle, se realizar\u00e1 una charla sobre Deep Learning, con el invitado especial Cristian Garc\u00eda, Data Scientist at Senseta, Mathematical Developer, Machine Learning Engineer y Functional Programmer.<\/p>\n<p>En este meetup se har\u00e1 una introducci\u00f3n al Machine Learning y a su importancia en la industria, ser\u00e1 una introducci\u00f3n al Deep Learning, se estudiar\u00e1n iniciativas que desarrollan el Deep Learning como son Google Photos o Facebook (reconocimiento de im\u00e1genes), Siri (reconocimiento de voz), Twitter (an\u00e1lisis de sentimiento) y Google Translate (traducci\u00f3n de textos en tiempo real). Adem\u00e1s de esto se explorar\u00e1 la librer\u00eda de Google para Deep Learning llamada TensorFlow.<\/p>\n<p>La Inteligencia Artificial se ha desarrollado estudiando el comportamiento de la mente humana. El conocimiento de los humanos se da por medio de las conexiones de las redes neuronales que extraen patrones de la realidad y los clasifican para producir una reacci\u00f3n cuando se presenten condiciones similares. As\u00ed, el cerebro humano puede aprender idiomas, reconocer grupos de objetos o sentimientos de las personas.<\/p>\n<p>Programar un dispositivo o sistema operativo con algoritmos que funcionen de manera similar a las redes neuronales es lo que se conoce como Machine Learning o Aprendizaje Autom\u00e1tico. No obstante, para que la m\u00e1quina pueda decodificar, separar y analizar grandes cantidades de datos se requiere que un humano le \u201cense\u00f1e\u201d unos patrones b\u00e1sicos desde los cuales pueda desarrollar el conocimiento. El siguiente paso de esta revoluci\u00f3n, es lograr que los dispositivos sean capaces de reconocer patrones con miles de combinaciones y enriquecer la calidad de las abstracciones por s\u00ed solos (sin necesidad de que un ser humano los programe). A esto se le conoce como Deep Learning.<\/p>\n<p>El Deep Learning ha conseguido fama dentro del mundo tecnol\u00f3gico por la necesidad de las empresas de contar con dispositivos que sean independientes y puedan almacenar y procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Para confirmar asistencia hacer clic aqu\u00ed <a href=\"http:\/\/www.meetup.com\/es-ES\/Cali-Big-Data\/events\/234121799\/\">http:\/\/www.meetup.com\/es-ES\/Cali-Big-Data\/events\/234121799\/<\/a><\/p>\n<p>Fecha: 29 de septiembre de 2016.<\/p>\n<p>Hora: 6:30 p.m. &#8211; 7:30 p.m.<\/p>\n<p>Lugar: Sala 5, edificio 331, Universidad del Valle, Campus Mel\u00e9ndez.<\/p>\n<p>Fuente: Agencia de Noticias Univalle<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este jueves 29 de septiembre en el edificio 331 de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad del Valle, se realizar\u00e1 una charla sobre Deep Learning, con el invitado especial Cristian Garc\u00eda, Data Scientist at Senseta, Mathematical Developer, Machine Learning Engineer y Functional Programmer. 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