\u201cPara un impacto significativo en los indicadores de movilidad, se requiere que la restricci\u00f3n para los autos sea igual o mayor al 40% y para las motos sea igual o mayor al 20%. En cuanto a la restricci\u00f3n de Pico&Placa se evidencian resultados significativos con cuatro d\u00edgitos para autos y dos d\u00edgitos para motos\u201d.<\/p>\n
Estas son algunas de las conclusiones del estudio ‘Actualizaci\u00f3n del modelo de transporte de la ciudad de Cali y la elaboraci\u00f3n y an\u00e1lisis de escenarios de simulaci\u00f3n correspondientes a los programas del plan de acci\u00f3n del Plan Integral de Movilidad Urbana para Cali’, cuyos resultados fueron expuestos ayer por el Grupo de Investigaci\u00f3n en Transporte, Tr\u00e1nsito y V\u00edas de la Universidad del Valle, liderado por el docente e investigador Ciro Jaramillo.<\/p>\n
Dicho estudio se deriva del contrato inter-administrativo que se suscribi\u00f3 entre el Departamento Administrativo de Planeaci\u00f3n Municipal y la Universidad del Valle.<\/p>\n
\u201cEl proyecto de macromodelaci\u00f3n es una iniciativa que nace del departamento administrativo de Planeaci\u00f3n Municipal, por la necesidad de construir herramientas cient\u00edficas y tecnol\u00f3gicas que apoyen los procesos de decisi\u00f3n y de planificaci\u00f3n del territorio en t\u00e9rminos de movilidad. Dicho esto, cabe resaltar que Planeaci\u00f3n deposit\u00f3 su confianza en la Universidad del Valle para que hiciera la modelaci\u00f3n de una serie de proyectos (m\u00e1s de 100 a corto, mediano y largo plazo), para medir su impacto en los indicadores de desempe\u00f1o\u201d, explica el investigador.<\/p>\n
Estos an\u00e1lisis fueron hechos sin intervenir directamente sobre el territorio de la ciudad, pues fueron simulados mediante dos software de avanzada, \u201clo que pone de manifiesto que Cali y la Universidad del Valle est\u00e1n a la vanguardia en cuanto a utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00eda para poder planificar mejor las acciones que se toman para intervenir el territorio\u201d, asegura Ciro Jaramillo.<\/p>\n
Se tuvieron en cuenta distintas variables para realizar la modelaci\u00f3n inform\u00e1tica, una de ellas fue la contemplaci\u00f3n de posibles escenarios de la gesti\u00f3n de la demanda con Pico&Placa.<\/p>\n
Los investigadores analizaron el comportamiento del flujo veh\u00edcular en varias situaciones, con las siguientes caracter\u00edsticas: Sin restricci\u00f3n de Pico&Placa para carros y motos; Pico&Placa para el 20% de los carros y 0% de las motos (situaci\u00f3n actual); Pico&Placa para 20% de los carros y 20% de las motos; Pico&Placa para 40% de los carros y 20% de las motos; Pico&Placa para 40% de los carros y 40% de las motos; y Pico&Placa para 50% de los carros y 50% de las motos.<\/p>\n
Una vez implementados los modelos, los investigadores encontraron que a partir del escenario donde se aplicaba la restricci\u00f3n de Pico&Placa para 40% de los carros y 20% de las motos, se obten\u00edan resultados significativos en la movilidad de la ciudad, aunque tambi\u00e9n advierten que \u201cno se debe olvidar el efecto de incremento en la motorizaci\u00f3n que las medidas de Pico&Placa pueden incentivar en el mediano y largo plazo, lo que implica la necesidad de un mejoramiento en el Sistema de Transporte P\u00fablico\u201d, esto se traduce a que a mayor restricci\u00f3n por Pico&Placa, las personas podr\u00edan adquirir m\u00e1s veh\u00edculos para no violar la norma, lo que aumentar\u00eda el parque automotor de la ciudad.<\/p>\n
Tal como lo explica Ciro Jaramillo, ahora la administraci\u00f3n municipal tomar\u00e1 estos insumos para apropiarse de las conclusiones consignadas all\u00ed, adaptarlas a sus planes de acci\u00f3n y evaluar su posible ejecuci\u00f3n mediante la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas p\u00fablicas para la ciudad.<\/p>\n